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Enregistrement W2077160103 · doi:10.1310/31pk-d1j8-1fbn-0k3k

Quality of the Stroke Rehabilitation Research

2003· article· en· W2077160103 sur OpenAlexaff
Sanjit K. Bhogal, Robert Teasell, Norine Foley, Mark Speechley

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWestern UniversitySt Joseph's Health CareParkwood Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationBlindingStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineQuality (philosophy)PsychologyRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Stroke Rehabilitation Evidence-Based Review revealed a wide range of quality scores across primary studies. The aim of this section is to determine what differences there are across studies and to provide a detailed examination of methodological issues in the stroke rehabilitation literature. Methodology of each article was assessed using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) quality scale. Mean PEDro scores and percentage of studies meeting individual PEDro criteria were determined for all studies, for therapy-based studies only, and for drug-based studies only. It was noted that the stroke rehabilitation literature lacked rigor in the area of concealed allocation, blinding of the assessor, and intention-to-treat analysis. Investigation of the methodological quality of stroke rehabilitation literature emphasizes the need for improved treatment protocols, taking into account previous deficits, during research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,337
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,607
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3370,607
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0340,038
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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