Tissue-Engineered Vascular Adventitia with <i>Vasa Vasorum</i> Improves Graft Integration and Vascularization Through Inosculation
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-engineered blood vessel is one of the most promising living substitutes for coronary and peripheral artery bypass graft surgery. However, one of the main limitations in tissue engineering is vascularization of the construct before implantation. Such a vascularization could play an important role in graft perfusion and host integration of tissue-engineered vascular adventitia. Using our self-assembly approach, we developed a method to vascularize tissue-engineered blood vessel constructs by coculturing endothelial cells in a fibroblast-laden tissue sheet. After subcutaneous implantation, enhancement of graft integration within the surrounding environment was noted after 48 h and an important improvement in blood circulation of the grafted tissue at 1 week postimplantation. The distinctive branching structure of end arteries characterizing the in vivo adventitial vasa vasorum has also been observed in long-term postimplantation follow-up. After a 90-day implantation period, hybrid vessels containing human and mouse endothelial cells were still perfused. Characterization of the mechanical properties of both control and vascularized adventitia demonstrated that the ultimate tensile strength, modulus, and failure strain were in the same order of magnitude of a pig coronary artery. The addition of a vasa vasorum to the tissue-engineered adventitia did not influence the burst pressure of these constructs. Hence, the present results indicate a promising answer to the many challenges associated with the in vitro vascularization and in vivo integration of many different tissue-engineered substitutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».