Genre, heteroglossic performances, and new identity: Stand-up comedy in modern French society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article analyses the ways in which stand-up comedy has been taken up by French comics of North and sub-Saharan African origins as a space of visibility and hearability. Following Bakhtin (1986), who argues that a genre reflects the social changes taking place in a society, I argue that such an appropriation should be considered as an important sociolinguistic fact that gives us privileged access to Hexagonal France's contemporary sociopolitical dynamics. I show that through their display of heteroglossic repertoires (viz. Maghrebi Arabic, several varieties of vernacular French, Hexagonal standard French, mesolectal African French, stylized chunks of English) comics challenge, at least symbolically, France's monoglot and highly centralized linguistic ideology. They also contribute to unsettling France's Republican model, which is marked by the institutional denial of the social and cultural diversity of the French population. The comics use heteroglossic resources to align with and disalign from multiple chronotopes associated with different social personae. From this emerges a new identity,urban,which both encompasses and transcends racial and ethnic categories. By contrast, I show that this identity is constructed through and received by the nonratified audience with ambivalence. (France, stand-up comedy, genre, urban, identity, chronotope, intertextuality.)*
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».