High Accuracy, Low-Invasive Displacement Sensor (HALIDS)
Notice bibliographique
Résumé
Sub-micron accuracy and precision in measuring unconstrained, spatial motion is pivotal in science and engineering. It imposes stringent requirements on the accuracy, reliability, and invasiveness of sensing devices (including lasers, lidar sensors, or optical scales). While the capabilities of these devices have seen dramatic improvements in the last decades, the needs for sub-micron accuracy, low-invasive sensors greatly outpace the available solutions. The root cause of measurement difficulties is a conflict between the very nature of motion (simultaneous translations and rotations relative to a chosen reference base) and the fundamental requirement of measurement accuracy known as the Abbe principle. Small and accurate Microsystems Technology based inertial sensors (accelerometer and gyroscopes) can alleviate, or at least significantly mitigate, many of the current difficulties. If contained in small Inertial Measurement Units (IMU) and equipped with a wireless signal transmission, they can be placed on or very close to the objects whose motion is to be measured. Furthermore, as long as the IMU, its fixture, and some region of this object around the fixture can be considered as rigid, coordinate transformation rules facilitate converting signals measured by IMU into translations and rotations of any point in this rigid region. Consequently, a virtual 6-DOF sensor can be created. Its dimensions are infinitesimally small, and it can be “placed” anywhere within the above rigid region. In particular, it can be placed such that it is collinear with the displacements of the cutting tool or robot’s end effector, and satisfies the Abbe principle. We present a High Accuracy, Low-Invasive Displacement Sensor (HALIDS) for application in manufacturing and in engineering design. The sensor is capable of measuring simultaneously 6-degrees-of-freedom displacements of objects. Its short term resolution is down to 0.1 nanometer and accuracy better than 1 micron. The sensor can be built small, light and wireless. Results from experimental evaluation of two prototype versions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».