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Enregistrement W2077172286 · doi:10.1111/j.1475-679x.2005.00168.x

Earnings Management through Transaction Structuring: Contingent Convertible Debt and Diluted Earnings per Share

2005· article· en· W2077172286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertible bondEarningsBusinessFinancial statementTaxable incomeEarnings per shareEarnings managementReputationDebtAccountingBondConvertible arbitrageDatabase transactionStructuringMonetary economicsFinanceEconomicsAudit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this article we examine whether firms structure their convertible bond transactions to manage diluted earnings per share (EPS). We find that the likelihood of firms issuing contingent convertible bonds (COCOs), which are often excluded from diluted EPS calculations under Statement of Financial Accounting Standard (SFAS) 128, is significantly associated with the reduction that would occur in diluted EPS if the bonds were traditionally structured. We also document that firms' use of EPS‐based compensation contracts significantly affects the likelihood of COCO issuance and find weak evidence that reputation costs, measured using earnings restatement data, play a role in the structuring decision. These results are robust to controlling for alternative motivations for issuing COCOs, including tax and dilution arguments. In addition, an examination of announcement returns reveals that investors view the net benefits and costs of COCOs as offsetting one another. Our results contribute to the literature on earnings management, diluted EPS, financial reporting costs, and financial innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle