Design, simulation, and fabrication of a 90° SOI optical hybrid based on the self-imaging principle
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a compact 90º optical hybrid, built on small size SOI waveguide technology .This optical hybrid is a critical component of a potentially low-cost coherent optical receiver design developed within the frame of our Optical Coherent Transmission for Access Network Extensions (OCTANE) project. In previous recent work, 90º optical hybrids were realized in SOI rib waveguide technology with 4 μm top silicon and a rib height of approximately 2 μm. In this paper, we introduce a compact 90º optical hybrid, built on small size SOI waveguide technology (1.5 μm SOI -based rib waveguide, with 0.8μm rib height). The proposed device consists of multimode interferometers (MMIs) connected in such a way that four different vector additions of a reference signal (local oscillator) and the signal to be detected are obtained. At the outputs, the hybrid provides four linear combination of the signal with the reference which differs by a relative phase shift of the reference of 90º. The four output signals are detected by a pair of balanced receivers to provide in-phase and quadrature (I&Q) channels. The phase differences arise naturally from the self imaging property of a MMI. The key elements of the 90º optical hybrid, including a 2×2 MMI, a 4×4 MMI, and polarization diversity configuration have been designed and simulated, using the numerical mode solving tool FIMMPROB. The 2×2 and 4×4 MMI had overall lengths of 701μm and 3712.5μm lengths respectively. Tapers are used to couple adiabatically single mode waveguides to the entrance and exit ports of the MMI to assure correct operation by avoiding coupling to the higher order transverse modes allowed at the entrance and exit ports of the MMI. The simulation results at 1550nm show polarization independence and phase errors between the ports of less than 0.03 degrees. Currently the design is in fabrication at the Canadian Photonics Fabrication Center with the support of CMC Microsystems and experimental results will be subject to a further report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».