Short‐chain fatty acids and total parenteral nutrition affect intestinal gene expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The supplementation of total parenteral nutrition (TPN) formulas with short-chain fatty acids (SCFAs) increases glucose uptake and the expression of glucose transporters in parenterally fed animals. Several signals may be involved in intestinal adaptation; however, increased messenger RNA (mRNA) levels for proglucagon and several early-response genes, including c-myc and c-fos, are seen in animals receiving SCFA-supplemented TPN. Although the effects of a mixture of SCFAs are well documented, the relative contribution of individual SCFAs is unknown. Butyrate is a preferred fuel of colonocytes, with documented effects on cellular proliferation and gene expression. Accordingly, this study was undertaken to determine the relative role of butyrate in initiating an adaptive response in nonresected rats receiving TPN. METHODS: Animals received standard TPN for 66 hours, followed by 6 hours of either standard TPN, TPN supplemented with a mixture of SCFAs (acetate, propionate, and butyrate, 60 mmol/L total), or TPN supplemented with butyrate alone (9 mmol/L). An oral control group was fed an elemental diet, similar in macronutrient content to the TPN, so that all animals received the same amount of energy daily. RESULTS: SCFAs increased ileal glucose transporter 2 (GLUT2) mRNA expression compared with the orally fed group. SCFAs also increased proglucagon mRNA expression compared with the TPN group. No changes in Na+K(+)-adenosine triphosphatase or early-response gene expression were found in this study. CONCLUSIONS: In a rat model of TPN, the use of 9 mmol/L butyrate did not have the same effect on GLUT2 and proglucagon expression as a 60-mmol/L mixture of SCFAs. This suggests that the effect of a mixture of SCFAs on intestinal gene expression is not butyrate specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».