INTERNAL MIXING IN TWO HIGH-FLUX DIALYZERS IN SERIES: A THEORETICAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Filtration and back filtration (convective flow from blood to dialysate and vice-versa) occur in high flux dialyzers, even in the absence of net ultrafiltration. This internal mixing in the dialyzer can lead to significantly higher clearances than would result with purely diffusional mass transfer. Internal mixing can be promoted by utilizing two dialyzers in series with a flow resistance in the dialysate flowpath between the two dialyzers. We explored the fluid mechanics occurring in this dialyzer set-up using a mathematical simulation. We developed previously a simple mathematical model describing the fluid dynamics of ultrafiltration and back filtration in a dialyzer. The model assumes constant blood viscosity and oncotic pressure along the dialyzer flowpath. We were able to adapt this model to the case of two dialyzers in series to obtain algebraic equations for the blood and dialysate flow rates and pressure profiles along the length of each dialyzer. The relevant equations were solved using iterative trial and error solution in Excel. The volume of filtration and/or back filtration occurring in each filter could then be calculated. The developed model was employed to investigate the amount of internal mixing in this dialyzer configuration and its dependence on filter geometry and the dialysate flow resistance between filters. We examined the impact of dialyzer design parameters such as dialyzer surface area, fiber diameter and length, and membrane permeability. The results of our simulations provide insight and a basis for optimal dialyzer design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».