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Enregistrement W2077179360 · doi:10.1115/imece2007-42186

A Discretization Approach to Modeling Capacitive MEMS Filters

2007· article· en· W2077179360 sur OpenAlexaff
Bashar Hammad, Ali H. Nayfeh, Eihab Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalerkin methodDiscretizationBoundary value problemCapacitive sensingNonlinear systemMicrobeamMathematical analysisMathematicsFilter (signal processing)Control theory (sociology)Topology (electrical circuits)PhysicsComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a reduced-order model and closed-form expressions describing the response of a micromechanical filter made up of two clamped-clamped microbeam capacitive resonators coupled by a weak microbeam. The model accounts for geometrical and electrical nonlinearities as well as the coupling between them. It is obtained by discretizing the distributed-parameter system using the Galerkin procedure. The basis functions are the linear undamped global mode shapes of the unactuated filter. Closed-form expressions for these mode shapes and the coressponding natural frequencies are obtained by formulating a boundary-value problem (BVP) that is composed of five equations and twenty boundary conditions. This problem is transformed into solving a system of twenty linear homogeneous algebraic equations for twenty constants and the natural frequencies. We predict the deflection and the voltage at which the static pull-in occurs by solving another boundary-value problem (BVP). We also solve an eigenvalue problem (EVP) to determine the two natural frequencies delineating the bandwidth of the actuated filter. Using the method of multiple scales, we determine four first-order nonlinear ODEs describing the amplitudes and phases of the modes. We found a good agreement between the results obtained using our model and the published experimental results. We found that the filter can be tuned to operate linearly for a wide range of input signal strengths by choosing a DC voltage that makes the effective nonlinearities vanish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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