NUMERICAL MODELING OF COASTAL DIKE OVERTOPPING USING SPH AND NON-HYDROSTATIC NLSW EQUATIONS
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the results of two fundamentally different numerical models: DualSPHysics and SWASH, which can be used to assess the ability of coastal defense structures to offset or mitigate the water overtopping and subsequent implications for expected future sea level rise. The models are open source implementations of the smoothed particle hydrodynamics (SPH) method and of a non-hydrostatic adaptation of the non-linear shallow water (NLSW) equations, respectively. The small-scale physical experiment of Stansby and Feng (2004) is used to validate and asses the performance of the two numerical models for the case of breaking monochromatic waves overtopping a coastal dike. Numerical and experimental time-histories of water surface elevation are quantitatively compared and numerical velocity fields during the processes of wave breaking and overtopping are analysed in detail. In addition, to further validate the DualSPHysics model, numerical experiments are performed considering the more realistic case of irregular waves using the SWASH model as benchmark. Overall, results provided by both numerical models are generally comparable, although some strengths and shortcomings of each are highlighted. These results can provide guidance in selecting the most appropriate model for a particular situation given specific accuracy requirements and availability of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».