5D Interpolation, PSTM and AVO Inversion for Land Seismic Data
Notice bibliographique
Résumé
To address the issue of inadequate sampling, typical of land seismic data, an AVO processing flow should include interpolation and prestack migration prior to the AVO inversion. It is well established that seismic data should be prestack time migrated prior to AVO yet the irregular sampling inherent in land data can introduce migration artifacts which distort the estimates of the AVO inversion. By performing 5D minimum weighted norm interpolation prior to the PSTM, the wavefield is better sampled leading to better migration and AVO results. By working in five dimensions, the algorithm can interpolate through gaps that are problematic for lower dimensional interpolators. The 5D interpolation is amplitude preserving and appears to improve the signal-to-noise ratio with minimal evidence of smearing. In order to support these assertions, a series of parallel processing test flows were performed and compared on a 3D seismic survey from Alberta, Canada with extensive well control. For each of these flows, Ostrander gathers at key wells, AVO attributes, and their ties to 29 wells were examined. The interpolation PSTM flow prior to AVO inversion produced the best correlation to the well control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».