Comparative Pathology of Environmental Lung Disease: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Environmental factors play a major role in a majority of lung diseases. Asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), lung cancer, and many interstitial lung diseases are influenced or caused by environmental factors. Animals and humans may respond differently to the same agent, and a study of the comparative pathology between the two is useful for optimizing animal models of environmental lung disease and for evaluating their predictive value in carcinogenicity studies. This overview describes the most common nonneoplastic pathologic pulmonary responses to inhaled environmental agents in the human and contrasts them with the responses observed in rats exposed to the same agents. We show both similarities and difference in response to the same agents; furthermore, both species have unique responses to some agents (for example, progressive massive fibrosis in the human and proliferative squamous lesions in the rat). Quantitative analysis of the grades of response to three environmental particulate dusts revealed differences between the 2 species at the cellular level. Specifically, acute intra-alveolar inflammation, alveolar epithelial hyperplasia, and alveolar lipoproteinosis were all greater in rats than in humans exposed to the same agents. These differences may account for differences between the 2 species in carcinogenic response to nonfibrous particulates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».