Unaltered Striatal Dopamine Release Levels in Young Parkin Knockout, Pink1 Knockout, DJ-1 Knockout and LRRK2 R1441G Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is one of the most prevalent neurodegenerative brain diseases; it is accompanied by extensive loss of dopamine (DA) neurons of the substantia nigra that project to the putamen, leading to impaired motor functions. Several genes have been associated with hereditary forms of the disease and transgenic mice have been developed by a number of groups to produce animal models of PD and to explore the basic functions of these genes. Surprisingly, most of the various mouse lines generated such as Parkin KO, Pink1 KO, DJ-1 KO and LRRK2 transgenic have been reported to lack degeneration of nigral DA neuron, one of the hallmarks of PD. However, modest impairments of motor behavior have been reported, suggesting the possibility that the models recapitulate at least some of the early stages of PD, including early dysfunction of DA axon terminals. To further evaluate this possibility, here we provide for the first time a systematic comparison of DA release in four different mouse lines, examined at a young age range, prior to potential age-dependent compensations. Using fast scan cyclic voltammetry in striatal sections prepared from young, 6-8 weeks old mice, we examined sub-second DA overflow evoked by single pulses and action potential trains. Unexpectedly, none of the models displayed any dysfunction of DA overflow or reuptake. These results, compatible with the lack of DA neuron loss in these models, suggest that molecular dysfunctions caused by the absence or mutation of these individual genes are not sufficient to perturb the function and survival of mouse DA neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».