MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077191735 · doi:10.1159/000367783

A Systematic Review and Meta-Analysis Examining Pneumonia-Associated Mortality in Dementia

2014· review· en· W2077191735 sur OpenAlexafffund
Norine Foley, Rebecca Affoo, Ruth E. Martin

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDementiaMeta-analysisPneumoniaPsychologySystematic reviewAlzheimer's diseaseMedicineMEDLINEDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although it is generally accepted that deaths associated with pneumonia are more common in patients with dementia, no comprehensive reviews on the subject have previously been published. SUMMARY: Relevant studies were identified through a literature search of the PubMed, EMBASE, Scopus, and ISI Web of Science databases for publications up to August 2013. Studies were included if (1) a group of adult subjects with dementia and a (comparison) group composed of subjects without dementia were included, (2) the cause(s) of death was/were reported, and (3) pneumonia was identified as one of the possible causes of death. The occurrence of death due to pneumonia associated with dementia was expressed as an odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI). Thirteen studies were included. The odds of death resulting from pneumonia were significantly increased for persons with any form of dementia compared with those without dementia (OR = 2.22, 95% CI 1.44-3.42, p < 0.001). In a subgroup analysis, using the results from 8 studies that restricted inclusion to persons with Alzheimer's disease, the odds of death resulting from pneumonia were also significantly higher (OR = 1.70, 95% CI 1.12-2.58, p = 0.013). Key Messages: The odds of pneumonia-associated mortality were increased more than 2-fold for patients with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDementia and Geriatric Cognitive DisordersMême sujetPalliative Care and End-of-Life IssuesTravaux en français237 207