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Enregistrement W2077205367 · doi:10.1088/0954-3899/39/6/063001

Jet substructure at the Tevatron and LHC: new results, new tools, new benchmarks

2012· article· en· W2077205367 sur OpenAlexaff
A. Altheimer, S. Arora, L. Asquith, G. Brooijmans, J. M. Butterworth, M. Campanelli, B. Chapleau, A. Cholakian, John Paul Chou, Mrinal Dasgupta, A. R. Davison, J. Dolen, S.D. Ellis, Rouven Essig, JiJi Fan, R. D. Field, Alessandro Fregoso, Jason Gallicchio, Y. Gershtein, A. Gomes, A. Haas, E. Halkiadakis, V. Halyo, Stefan Hoeche, Anson Hook, Andrew Hornig, Peisi Huang, Eder Izaguirre, Martin Jankowiak, Graham D. Kribs, David Krohn, Andrew J. Larkoski, A. Lath, Christopher Lee, Seung J. Lee, Petar Maksimović, M. Martı́nez, D. W. Miller, Tilman Plehn, K. Prokofiev, R. Rahmat, S. Rappoccio, A. Safonov, Gavin P. Salam, S. Schumann, Matthew D. Schwartz, Michael H. Seymour, Jing Shao, Moeun Son, Davison E. Soper, Michael Spannowsky, I. W. Stewart, Matthew J. Strassler, E. Strauss, Michihisa Takeuchi, Jesse Thaler, Scott Thomas, Brock Tweedie, R. Vasquez Sierra, Christopher K. Vermilion, M. Vos, Jay G. Wacker, Devin G. E. Walker, Jonathan R. Walsh, L-T Wang, S. Wilbur, Wenhan Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics G Nuclear and Particle Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsEuropean CommissionU.S. Department of EnergyAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésSubstructureTevatronLarge Hadron ColliderBenchmark (surveying)Jet (fluid)Set (abstract data type)Computer scienceSoftwarePhysicsParticle physicsAerospace engineeringEngineeringProgramming languageGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we review recent theoretical progress and the latest experimental results in jet substructure from the Tevatron and the LHC. We review the status of and outlook for calculation and simulation tools for studying jet substructure. Following up on the report of the Boost 2010 workshop, we present a new set of benchmark comparisons of substructure techniques, focusing on the set of variables and grooming methods that are collectively known as 'top taggers'. To facilitate further exploration, we have attempted to collect, harmonize and publish software implementations of these techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations322
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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