Policy and Regulation in the Face of Uncertainty: The Case of Disruptive Markets for Unconventional Natural Gas in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Energy markets are inherently capital intensive, and operate under the constraints of a wide range of uncertainty and risk, from project and construction, to regulatory approvals and on to market supply and demand characteristics. They reflect deliberate, long term system scale, engineering design and anticipated rates of financial return. As a consequence, the role of policy and regulatory review and approvals plays a significant role in risk profiles. Since 1990, the substitution of gas-fired combustion for other thermal energy resources has met several key objectives including lower capital cost, lower net air emissions profiles and faster ramp rates. Reports of declining reserves of Natural Gas in North America caused this model to be re-examined recently. However, recent technology advances have made the extraction of natural gas from so-called unconventional sources cost effective, and extended estimates of affordable supplies several decades in the future. The impact of trend may disrupt reliance on coal and nuclear for base-load electricity resources, displace some hydroelectric facilities used for load firming, and even defer the need for some alternatives such as renewable. Recent evidence of potential seismic and water quality hazards from hydraulic stimulation of geothermal and tight gas resources suggest that the existing regulatory approval model may be unprepared to deal with the uncertainty and risk associated with these activities. Regulators may decide to either defer decisions to the future, impose uneconomic mitigation measures designed to reduce risk to nearly zero, or simply deny projects on the basis of incomplete or difficult technical presentations or solutions. Since energy development and consequent risk assessment is highly probabilistic in nature, the deterministic process of regulatory hearings includes an inherent bias against new or innovative, typically unproven technologies and processes. This paper explores the issues that must be addressed within the structure of the regulatory process in order to fairly evaluate the potential of new unconventional gas and alternative technologies in meeting future supply needs in the electricity system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».