Analysis of HO-PCBs and PCP in blood plasma from individuals with high PCB exposure living on the Chukotka Peninsula in the Russian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
A trace analytical method is presented for the analysis of hydroxylated polychlorinated biphenyl metabolites (HO-PCBs) and pentachlorophenol (PCP) in human plasma. The described methodology is a modification of a previously validated method used for PCB and organochlorine pesticide analysis. The modified method enables the combined analysis of phenolic and neutral halogenated compounds. A tandem Florisil column is used for separating the HO-PCBs and PCP from the neutral fraction, instead of the more common chemical partitioning. In the same step the neutral fraction is purified for GC analysis. The extraction of the HO-PCBs and PCP was found to be highly dependent on sufficient acidification of the sample and the polarity of the extracting solvent. Analysis of plasma samples gave recovery rates for (13)C(6)-PCP and (13)C(12)-4-HO-CB 187 of 64 and 72%, respectively. The limit of detection ranged between 2-20 pg g(-1) plasma for the HO-PCBs and 5 pg g(-1) plasma for PCP. No matrix interferences were observed in the chromatograms. In plasma samples (n = 15) from the native Chukchi people in Uelen (Russian Arctic), a population with high PCB exposure, the median ratio of sum HO-PCBs to sum PCBs was as high as 0.4 and the sum HO-PCBs and PCBs were significantly correlated (r(2) > 0.7, p < 0.01). The median sum HO-PCBs (10 congeners) was 5920 pg g(-1) plasma with 4-HO-CB 107 as the dominating congener (median: 1670 pg g(-1) plasma). The median PCP level was measured at 642 pg g(-1) plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».