Perceptions of genetic discrimination among people at risk for Huntington's disease: a cross sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the nature and prevalence of genetic discrimination experienced by people at risk for Huntington's disease who had undergone genetic testing or remained untested. DESIGN: Cross sectional, self reported survey. SETTING: Seven genetics and movement disorders clinics servicing rural and urban communities in Canada. PARTICIPANTS: 233 genetically tested and untested asymptomatic people at risk for Huntington's disease (response rate 80%): 167 underwent testing (83 had the Huntington's disease mutation, 84 did not) and 66 chose not to be tested. MAIN OUTCOME MEASURES: Self reported experiences of genetic discrimination and related psychological distress based on family history or genetic test results. RESULTS: Discrimination was reported by 93 respondents (39.9%). Reported experiences occurred most often in insurance (29.2%), family (15.5%), and social (12.4%) settings. There were few reports of discrimination in employment (6.9%), health care (8.6%), or public sector settings (3.9%). Although respondents who were aware that they carried the Huntington's disease mutation reported the highest levels of discrimination, participation in genetic testing was not associated with increased levels of genetic discrimination. Family history of Huntington's disease, rather than the result of genetic testing, was the main reason given for experiences of genetic discrimination. Psychological distress was associated with genetic discrimination (P<0.001). CONCLUSIONS: Genetic discrimination was commonly reported by people at risk for Huntington's disease and was a source of psychological distress. Family history, and not genetic testing, was the major reason for genetic discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».