Unusual ferromagnetism in CoSi nanowires from internal and interfacial defects
Notice bibliographique
Résumé
The diamagnetic semimetal CoSi presents unanticipated ferromagnetism as CoSi/SiO2 nanowires (NWs). Using first-principles calculations, we offer physical insights into the origins of this unusual magnetism. Due to the distorted and dangling bonds near the NW surface with different bond lengths, the transition metal (Co) d-orbital electron spin up and spin down populations become asymmetric from the exchange interactions, providing the mechanism for some of the measured magnetization. However, the distorted and dangling bonds are clearly not the only factor contributing to the magnetization of the NWs. The transmission electron microscopy selected area electron diffraction analysis of the CoSi region suggested a superlattice structure existed in the cubic CoSi, and defects existing as ordered vacancies in the CoSi were present. The simulation's results for the Co moment in the CoSi NWs without these ordered vacancies, but incorporating the surface and internal spin moments, is only 0.1638 μ(B)/atom Co, which is a ∼80% shortfall compared to the experimental value of 0.8400 μ(B)/atom Co. When the effects of ordered vacancies are incorporated into the simulation, 0.7886 μ(B) per surface Co atom, a much better match with the experimental value (within ∼6%), indicating that the internal ordered vacancies in the CoSi NWs are the dominant mechanism of ferromagnetism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».