Atypical Cellular Blue Nevi (Cellular Blue Nevi With Atypical Features): Lack of Consensus for Diagnosis and Distinction From Cellular Blue Nevi and Malignant Melanoma (“Malignant Blue Nevus”)
Notice bibliographique
Résumé
The distinction of cellular blue nevi (CBN) with atypical features ["atypical" CBN (ACBN)] from conventional CBN and malignant melanomas related to or derived from CBN remains a difficult problem. Here, we report on the diagnosis of various cellular blue melanocytic neoplasms by 14 dermatopathologists who routinely examine melanocytic lesions. Three parameters were assessed: (1) for between rater analyses, we calculated interobserver agreement by the kappa statistic (regardless of whether the diagnosis was correct). (2) For each individual lesion, we reported whether a majority agreement (>50%) was reached and, if so, whether the majority agreed with the gold standard diagnosis, derived from standardized histopathologic criteria for melanoma, definitive outcome such as metastatic event or death of disease, or disease-free follow-up for > or =4 years. (3) For the individual pathologists, we calculated sensitivity and specificity for each type of lesion. The study set included 26 melanocytic lesions: (1) 6 malignant melanomas developing in or with attributes of CBN; (2) 11 CBN with atypical features and indeterminate biologic potential (ACBN); (3) 8 conventional CBN; and (4) 1 common BN. The kappa values for interrater agreement varied from 0.52 (95% confidence interval 0.45, 0.58) for melanoma to 0.02 (0.05, 0.08) for ACBN and 0.20 (0.13, 0.28) for CBN. The kappa for all lesions was 0.25 (0.22, 0.28). The pathologists' sensitivities were 68.6% (61.0%, 76.1%) for melanoma, 33.1% (21.0%, 45.2%) for ACBN, and 44.6% (29.0%, 60.3%) for CBN. The specificities were 65.7% (55.8%, 75.6%) for melanoma, 84.7% (77.3%, 92.2%) for ACBN, and 89.9% (82.7%, 97.1%) for CBN. Overall, greater than 50% of the pathologists agreed and were correct in their diagnosis 38.5% (10 lesions) of the time. There was a majority agreement, but with an incorrect diagnosis, another 26.9% (7 lesions) of the time. Six of the 7 majority agreements with an incorrect diagnosis were for ACBN lesions. In summary, the results of our study indicate that there is substantial confusion and disagreement among experienced histopathologists about the definitions and biologic nature of cellular blue melanocytic neoplasms particularly those thought to have atypical features ("atypical" CBN).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».