Disruption of NMDAR–CRMP-2 signaling protects against focal cerebral ischemic damage in the rat middle cerebral artery occlusion model
Notice bibliographique
Résumé
Collapsin response mediator protein 2 (CRMP-2), traditionally viewed as an axon/dendrite specification and axonal growth protein, has emerged as nidus in regulation of both pre- and post-synaptic Ca ( 2+) channels. Building on our discovery of the interaction and regulation of Ca ( 2+) channels by CRMP-2, we recently identified a short sequence in CRMP-2 which, when appended to the transduction domain of HIV TAT protein, suppressed acute, inflammatory and neuropathic pain in vivo by functionally uncoupling CRMP-2 from the Ca ( 2+) channel. Remarkably, we also found that this region attenuated Ca ( 2+) influx via N-methylD-Aspartate receptors (NMDARs) and reduced neuronal death in a moderate controlled cortical impact model of traumatic brain injury (TBI). Here, we sought to extend these findings by examining additional neuroprotective effects of this peptide (TAT-CBD3) and exploring the biochemical mechanisms by which TAT-CBD3 targets NMDARs. We observed that an intraperitoneal injection of TAT-CBD3 peptide significantly reduced infarct volume in an animal model of focal cerebral ischemia. Neuroprotection was observed when TAT-CBD3 peptide was given either prior to or after occlusion but just prior to reperfusion. Surprisingly, a direct biochemical complex was not resolvable between the NMDAR subunit NR2B and CRMP-2. Intracellular application of TAT-CBD3 failed to inhibit NMDAR current. NR2B interactions with the post synaptic density protein 95 (PSD-95) remained intact and were not disrupted by TAT-CBD3. Peptide tiling of intracellular regions of NR2B revealed two 15-mer sequences, in the carboxyl-terminus of NR2B, that may confer binding between NR2B and CRMP-2 which supports CRMP-2's role in excitotoxicity and neuroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».