Cystatin‐C and beta trace protein as markers of renal function in pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the validity of Cystatin-C (Cys-C) and beta trace protein (BTP) as clinical markers of glomerular filtration rate (GFR) in pregnant women. DESIGN: Prospective cross sectional study. SETTING: Obstetric unit of a tertiary care hospital. POPULATION: One hundred and thirty-seven normal pregnant women and 13 women postpartum. METHODS: Twenty-four hour creatinine clearance (CrCl), serum creatinine, Cys-C and BTP concentrations were measured on normal pregnant women in the first trimester (n= 5), second trimester (n= 68) and third trimester (n= 64) and in 13 women postpartum. Data are given as median (2.5th centile, 97.5th centile). MAIN OUTCOME MEASURES: Serum concentrations of Cys-C and BTP compared with creatinine clearance and serum creatinine. RESULTS: The median serum creatinine throughout gestation was 53 micromol/L (39, 71), and median CrCl was 143 mL/minute (91 to 216). Postpartum, creatinine rose to 74 micromol/L (58, 86) and CrCl decreased to 104 mL/minute (71, 159). For Cys-C, the median concentration was 0.70 mg/L (0.46, 1.32), and 0.54 mg/L (0.36, 0.96) for BTP. Comparing the second and third trimesters, there was no significant difference between CrCl (median 145 vs 141 mL/minute) and BTP concentrations (median 0.51 vs 0.55 mg/L), while median Cys-C was significantly higher in the third trimester (0.61 vs 0.88 mg/L; P < 0.001). Unlike creatinine and BTP, Cys-C levels decreased to 0.72 mg/L (0.57, 0.95) postpartum. The only significant relationship of either of these markers to the standard used for GFR was between Cys-C and CrCl in the third trimester, and the correlation was weak (r= 0.27 for 1/Cys-C vs CrCl). CONCLUSION: These data demonstrate that despite claims to the contrary, Cys-C is a poor marker of GFR during pregnancy. Similarly, BTP shows little promise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle