Sleep Disturbances in Children and Adolescents With Non–Dialysis-Dependent Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While studies have shown sleep disorders to be common in adults with chronic kidney disease (CKD), pediatric data are scarce. OBJECTIVE: To characterize the prevalence of sleep disorders among children and adolescents with non-dialysis-dependent CKD. DESIGN: Prospective, questionnaire-based, cross-sectional study. SETTING: Tertiary pediatric nephrology center. PARTICIPANTS: Children aged 6 to 18 years with non-dialysis-dependent CKD. Those with renal transplants were also considered to have CKD and were included, provided it was at least 3 months after the transplant. INTERVENTIONS: A validated pediatric sleep questionnaire. OUTCOME MEASURES: Four domains of sleep disturbance were assessed: sleep-disordered breathing, restless leg syndrome/paroxysmal leg movement (RLS/PLM), insomnia, and excessive daytime sleepiness. Positive responses to any of these signified the presence of a sleep disorder. RESULTS: A total of 49 non-dialysis-dependent children (30 with non-renal transplant CKD and 19 with post-renal transplant CKD; median age, 14 years; interquartile range, 6-18 years) were administered the pediatric sleep questionnaire; 71% (n = 35) of the patients were male; 37% (n = 18) were identified as having a sleep disorder; 40% (n = 12) were in the nontransplant CKD group and 32% (n = 6) in the transplant CKD group. The most common type of sleep disorder was RLS/PLM, affecting 27% (n = 8) in the nontransplant CKD group and 32% (n = 6) in the transplant CKD group. There was no correlation between stage of CKD and prevalence of sleep problems (P = .22). CONCLUSIONS: Disordered sleep was identified in more than one-third of our study population, and the most common type was RLS/PLM. Pediatricians should be aware of the relatively high incidence of sleep disorder among children and adolescents with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».