Alexithymia and immunoendocrine parameters in patients affected by systemic lupus erythematosus and rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aim of this study was to evaluate the prevalence of alexithymia in patients affected by SLE or RA and to investigate the correlation between alexithymia and immunoendocrine parameters (PRL, hGH, IL-6 and TNF-alfa). METHODS: Twenty-five patients (12 and 13 affected by SLE and RA, respectively) were enrolled into the study. The Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) was administered. PRL, hGH, IL-6 and TNF-alfa levels were measured by commercially available ELISA kits. RESULTS: Alexithymia prevalence (TAS-20 > or = 51) was 54% in RA and 42% in SLE patients. hGH serum levels were 3.1+/-4.2 and 1.1+/-0.9 IU/ml in SLE and RA, respectively. PRL concentration was 18.4+/-6.5 ng/ml and 14.2+/-4.0 ng/ml in SLE and RA patients, respectively (p=0.03). In RA group, TNF-alpha was 20+/-36.2 whereas in SLE it was 4.9+/-12.8 pg/ml (p=0.03); IL-6 serum concentrations were 24.4+/-25.1 and 2.9+/-5.4 pg/ml, in RA and SLE respectively (p=0.004). The serum level of hGH showed slight increase in alexithymic group (A) compared to non alexithymic group (NA) in both SLE and RA patients. PRL serum levels in SLE-A patients was 26.7+/-17.3 ng/ml while in SLE-NA patients was 12.4+/-3.3 ng/ml (p=0.04). In RA patients increased values of IL-6 and TNF-alpha were present in the A group compared to NA group (IL-6: 35.3+/-28 pg/mL vs 3.5+/-3.9 pg/mL, p=0.01; TNF-alpha: 34.7+/-39 pg/mL vs 3.1+/-3.4 pg/mL, p=0.01). CONCLUSIONS: In this preliminary results we found an high prevalence of alexithymia and a correlation between immunoendocrine parameters and alexhytimic features in SLE and RA, suggesting that an immunomodulatory pathway could influence this cognitive style in patients with autoimmune disorders. Other studies should contribute to find a common biological pathway linking alexithymia and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».