A National Survey of the Prevalence and Impact of Clostridium difficile Infection Among Hospitalized Inflammatory Bowel Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine nationwide, population-based trends in rates of Clostridium difficile (C. difficile) infection among hospitalized inflammatory bowel disease (IBD) patients in the United States, and to determine its mortality and economic impact. METHODS: We analyzed discharge records from the Nationwide Inpatient Sample, and used the International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) codes to identify Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) cases, and cases of C. difficile infection between 1998 and 2004. Temporal patterns of C. difficile incidence in IBD patients were compared to non-IBD gastroenterology patients and all-hospitalized patients. The impact of C. difficile on in-hospital mortality and resource utilization was quantified using multiple regression analysis. RESULTS: The prevalence of C. difficile among UC patients (37.3 per 1,000, 95% confidence interval [CI] 34.0-40.7 per 1,000) was higher than that among CD patients (10.9 per 1,000, 95% CI 9.9-12.0 per 1,000), non-IBD gastrointestinal (GI) patients (4.8 per 1,000, 95% CI 4.6-5.0 per 1,000), and general medical patients (4.5 per 1,000, 95% CI 4.2-4.7 per 1,000). C. difficile incidence nearly doubled among UC patients (26.6 per 1,000 to 51.2 per 1,000) over 7 yr. After adjustment for confounders, C. difficile infection was associated with greater mortality among patients with UC (odds ratio [OR] 3.79, 95% CI 2.84-5.06), but not CD (OR 1.66, 95% CI 0.75-3.66). C. difficile was also associated with 65% and 46% longer lengths of stay, which correlated with 63% and 46% higher average hospital charges, for CD and UC patients, respectively. CONCLUSIONS: C. difficile infection is a growing public health issue among hospitalized IBD patients, especially those with UC, and is associated with higher mortality and resource utilization, prompting the need for better preventative measures and early detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».