A National Survey of the Prevalence and Impact of Clostridium difficile Infection Among Hospitalized Inflammatory Bowel Disease Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine nationwide, population-based trends in rates of Clostridium difficile (C. difficile) infection among hospitalized inflammatory bowel disease (IBD) patients in the United States, and to determine its mortality and economic impact. METHODS: We analyzed discharge records from the Nationwide Inpatient Sample, and used the International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) codes to identify Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) cases, and cases of C. difficile infection between 1998 and 2004. Temporal patterns of C. difficile incidence in IBD patients were compared to non-IBD gastroenterology patients and all-hospitalized patients. The impact of C. difficile on in-hospital mortality and resource utilization was quantified using multiple regression analysis. RESULTS: The prevalence of C. difficile among UC patients (37.3 per 1,000, 95% confidence interval [CI] 34.0-40.7 per 1,000) was higher than that among CD patients (10.9 per 1,000, 95% CI 9.9-12.0 per 1,000), non-IBD gastrointestinal (GI) patients (4.8 per 1,000, 95% CI 4.6-5.0 per 1,000), and general medical patients (4.5 per 1,000, 95% CI 4.2-4.7 per 1,000). C. difficile incidence nearly doubled among UC patients (26.6 per 1,000 to 51.2 per 1,000) over 7 yr. After adjustment for confounders, C. difficile infection was associated with greater mortality among patients with UC (odds ratio [OR] 3.79, 95% CI 2.84-5.06), but not CD (OR 1.66, 95% CI 0.75-3.66). C. difficile was also associated with 65% and 46% longer lengths of stay, which correlated with 63% and 46% higher average hospital charges, for CD and UC patients, respectively. CONCLUSIONS: C. difficile infection is a growing public health issue among hospitalized IBD patients, especially those with UC, and is associated with higher mortality and resource utilization, prompting the need for better preventative measures and early detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle