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Enregistrement W2077246046 · doi:10.2190/hs.43.3.h

Social Change and Women's Health

2013· article· en· W2077246046 sur OpenAlexafffund
Peggy McDonough, Diana Worts, Anne McMunn, Amanda Sacker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAffect (linguistics)SituatedLife course approachSocial changePopulationSociologySocial determinants of healthDemographic economicsEconomic growthGender studiesPolitical sciencePsychologySocial psychologyEconomicsHealth careDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past five decades, the organization of women's lives has changed dramatically. Throughout the industrialized world, paid work and family biographies have been altered as the once-dominant role of homemaker has given way to the role of secondary, dual, or even primary wage-earner. The attendant changes represent a mix of gains and losses for women, in which not all women have benefited (or suffered) equally. But little is known about the health consequences. This article addresses that gap. It develops a "situated biographies" model to conceptualize how life course change may influence women's health. The model stresses the role of time, both as individual aging and as the anchoring of lives in particular historical periods. "Situating" biographies in this way highlights two key features of social change in women's lives: the ambiguous implications for the health of women as a group, and the probable connections to growing social and economic disparities in health among them. This approach lays the groundwork for more integrated and productive population-based research about how historical transformations may affect women's health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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