Interleukin-15 Treatment Induces Weight Loss Independent of Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a chronic inflammatory condition characterized by activation and infiltration of proinflammatory immune cells and a dysregulated production of proinflammatory cytokines. While known as a key regulator of immune natural killer (NK) cell function and development, we have recently demonstrated that reduced expression of the cytokine Interleukin-15 (IL-15) is closely linked with increased body weight and adiposity in mice and humans. Previously, we and others have shown that obese individuals have lower circulating levels of IL-15 and NK cells. Lean IL-15 overexpressing (IL-15 tg) mice had an accumulation in adipose NK cells compared to wildtype and NK cell deficient obese IL-15(-/-) mice. Since IL-15 induces weight loss in IL-15(-/-) and diet induced obese mice and has effects on various lymphocytes, the aim of this paper was to determine if lymphocytes, particularly NK cells, play a role in IL-15 mediated weight loss. Acute IL-15 treatment resulted in an increased accumulation of NK, NKT, and CD3(+) T cells in adipose tissue of B6 mice. Mice depleted of NK and NKT cells had similar weight loss comparable to controls treated with IL-15. Finally, IL-15 treatment induces significant weight loss in lymphocyte deficient RAG2(-/-)γc(-/-) mice independent of food intake. Fat pad cross-sections show decreased pad size with cytokine treatment is due to adipocyte shrinkage. These results clearly suggest that IL-15 mediates weight loss independent of lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».