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Enregistrement W2077268742 · doi:10.1063/1.481072

Computer simulation studies of a square-well fluid in a slit pore. Spreading pressure and vapor–liquid phase equilibria using the virtual-parameter-variation method

2000· article· en· W2077268742 sur OpenAlexaff
Horst L. Vörtler, William R. Smith

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelmholtz free energyMonte Carlo methodCritical point (mathematics)Canonical ensembleThermodynamic integrationPlanarStatistical physicsThermodynamicsSquare (algebra)PhysicsMathematical analysisMathematicsGeometryQuantum mechanicsEnergy (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study model square-well fluids with well-width parameter λ=1.5 confined to hard planar slits. We derive a general computer simulation method for numerically calculating an arbitrary first derivative of the canonical ensemble partition function with respect to a simulation parameter, which we call the virtual-parameter-variation method. Two special cases of this approach are the Widom test-particle insertion method for calculating the excess chemical potential, and a method for calculating the pressure due to Eppenga and Frenkel [Mol. Phys. 52, 52, 1303 (1984)]. We use this approach to calculate the volume derivative parallel to the slit walls of the Helmholtz free energy in an (N,V,T) Monte Carlo simulation, and show that this spreading pressure is numerically consistent with the thermodynamic pressure obtained by integration of the Gibbs–Duhem equation using the simulated chemical potentials of the confined fluid as a function of density. We obtain new simulation results for the spreading pressure and the phase equilibrium properties of the confined square-well fluid, and we also estimate its critical point properties, observing a decrease of the critical temperature in comparison to the bulk fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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