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Enregistrement W2077270579 · doi:10.1177/0093854812436949

Introduction to the Special Issue

2012· article· en· W2077270579 sur OpenAlexaffabout
Calvin M. Langton

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionContext (archaeology)WelfareEconomic JusticePsychologyEvidence-based practiceMedicineNursingPsychiatryPolitical scienceGeographyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

n advancing a metasystems approach to evidence-based practice in mental health care for children, Kazak and her colleagues recently characterized the child mental health system in the United States as fragmented. They described it as being composed of at least six different sectors, broadly found to be administratively and fiscally segregated, of which child welfare and juvenile justice are but two (Kazak et al., 2010). Similar fragmentation and a host of associated problems have been described in the Canadian context (Manion, 2010). Among the many concerns arising from this state are the resulting challenges of providing needs-driven, evidence-based continuity of services for youth who populate multiple sectors and multiple levels within sectors, from secure residential placements down. Compounding this is the lack of consensus--both within and across disciplines--as to what criteria should be used to identify beneficial interventions and what interventions meet the standards (Weisz, Sandler, Durlak, & Anton, 2005, p. 642). Notwithstanding the identification of children and adolescents in both juvenile justice and child welfare systems as populations in pressing need of stronger foundations of evidence-based practices, Kazak et al. (2010) point out that evidence-based assessment methods and interventions do exist within these systems. But they suggest that for many personnel working within these systems, limited awareness of the evidence bases as well as limited opportunities for training mean many children and adolescents in need of mental health services go without (see also Wasserman et al., 2003). This is despite the well-documented high levels of mental health needs among children and adolescents in these systems. For example, estimates of adolescents with mental health problems in the child welfare system are as high as 50% (Burns et al., 2004; Garland et al., 2001), and up to 70% of adolescents in the U.S. juvenile justice system (across a range … Language: en

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3360,130

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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