Evaluation of 10 genes encoding cardiac proteins in Doberman Pinschers with dilated cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify a causative mutation for dilated cardiomyopathy (DCM) in Doberman Pinschers by sequencing the coding regions of 10 cardiac genes known to be associated with familial DCM in humans. ANIMALS: 5 Doberman Pinschers with DCM and congestive heart failure and 5 control mixed-breed dogs that were euthanized or died. PROCEDURES: RNA was extracted from frozen ventricular myocardial samples from each dog, and first-strand cDNA was synthesized via reverse transcription, followed by PCR amplification with gene-specific primers. Ten cardiac genes were analyzed: cardiac actin, α-actinin, α-tropomyosin, β-myosin heavy chain, metavinculin, muscle LIM protein, myosinbinding protein C, tafazzin, titin-cap (telethonin), and troponin T. Sequences for DCM-affected and control dogs and the published canine genome were compared. RESULTS: None of the coding sequences yielded a common causative mutation among all Doberman Pinscher samples. However, 3 variants were identified in the α-actinin gene in the DCM-affected Doberman Pinschers. One of these variants, identified in 2 of the 5 Doberman Pinschers, resulted in an amino acid change in the rod-forming triple coiled-coil domain. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Mutations in the coding regions of several genes associated with DCM in humans did not appear to consistently account for DCM in Doberman Pinschers. However, an α-actinin variant was detected in some Doberman Pinschers that may contribute to the development of DCM given its potential effect on the structure of this protein. Investigation of additional candidate gene coding and noncoding regions and further evaluation of the role of α-actinin in development of DCM in Doberman Pinschers are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».