HLA‐B*15 subtypes in the population of north‐eastern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The HLA-B*15 group is the most polymorphic HLA-B allele and so has several subtypes. These subtypes have not been defined in the population of north-eastern Thailand (NET). In a previous study, using polymerase chain reaction-sequence-specific primers (PCR-SSP), subtypes were categorized into four groups, namely: group I: HLA-B*15 (01, 04-07, 12, 14, 19, 20, 24, 25, 26N, 27, 32, 33, 34 and 35); group II: HLA-B*15 (02, 08, 11, 15, 28 and 30); group III: HLA-B*1503/4802; group IV: HLA-B*1521. Groups I and II occurred frequently (allele frequency = 8.0 and 2.5%), and thus we optimized the polymerase chain reaction-single-stranded conformation polymorphism (PCR-SSCP) method to identify HLA-B*15 subtypes of groups I and II. Eighty samples of DNA carrying HLA-B*15 from 300 healthy unrelated individuals were tested. B*1502 (52.5%) and B*1525 (13.8%) were the most common subtypes found in NET. They also showed strong linkage disequilibrium with HLA-Cw and heterogeneity of HLA-A, DR, DQ haplotypes. Although limited conclusions can be drawn from this study because of the small number of DNA references used, the baseline data will be useful in the selection of common HLA-B*15 alleles when subtyping for unrelated donor transplantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».