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Enregistrement W2077282883 · doi:10.1160/th08-09-0575

Hereditary and acquired complement dysregulation in membranoproliferative glomerulonephritis

2009· article· en· W2077282883 sur OpenAlexaff
Véronique Frémeaux‐Bacchi, Christoph Licht

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranoproliferative glomerulonephritisComplement systemImmunologyMedicineComplement (music)Immune dysregulationGlomerulonephritisAlternative complement pathwayBiologyAntibodyGeneticsInternal medicinePhenotypeImmune systemKidneyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membranoproliferative glomerulonephritis (MPGN) is a chronic progressive renal disease that is diagnosed on the basis of renal histological features. Several MPGN subtypes have been defined by the localization and composition of glomerular deposits (electron dense, Ig and C3). MPGN II or dense deposit disease (DDD) which is defined by the occurrence of electron dense deposits within the lamina densa of the glomerular basement membrane (GBM) is strongly associated with dysregulation of the alternative complement pathway (AP). However, C3 Nephritic Factor (C3NeF), an autoantibody against the alternative C3 convertase C3bBb, and mutations in regulatory proteins of the AP have also been identified in other subtypes of MPGN and even in glomerulonephritis with mesangial C3 deposits. Clinically, MPGN is characterized by proteinuria (up to nephrotic range) and hypertension, frequent progression to end-stage kidney disease and disease recurrence after renal transplantation. The age of onset varies from childhood to adulthood. In the following we will review our current knowledge of pathogenesis of MPGN and will present a novel classification system of the disease based on pathogenesis rather than on morphology. A better understanding of the pathogenesis of MPGN is crucial for the development of novel, specific treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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