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Enregistrement W2077288084 · doi:10.1001/archneurol.2011.1942

Adult-Onset Vanishing White Matter Disease Due to a Novel EIF2B3 Mutation

2012· article· en· W2077288084 sur OpenAlexaff
Roberta La Piana, Adeline Vanderver, Marjo S. van der Knaap, Louise Roux, Donatella Tampieri, Bernard Brais, Geneviève Bernard

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeZonMw
Mots-clésMissense mutationLeukoencephalopathyMutationWhite matterHeadachesMedicineExonPediatricsMagnetic resonance imagingGeneticsInternal medicineDiseaseBiologyGeneSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report a novel mutation in the gene EIF2B3 responsible for a late-onset form of vanishing white matter disease. DESIGN: Case report. SETTING: University teaching hospital. PATIENT: A 29-year-old pregnant woman with a history of premature ovarian failure and hemiplegic migraines presented with a 10-week history of progressive confusion and headaches. Magnetic resonance imaging of the brain revealed a diffuse leukoencephalopathy. RESULTS: Sequencing of the exons and intron boundaries of EIF2B3 uncovered 2 missense mutations: c.260C>T(p.Ala87Val) and c.272G>A(p.Arg91His). To our knowledge,the latter missense mutation has never been previously reported. CONCLUSION: This is the second report of adult-onset vanishing white matter disease due to mutations in EIF2B3 and the first report of the c.272G>A (p.Arg91His) missense mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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