Health Professionalsʼ and Consumersʼ Opinion: What Is Considered Important When Rating Burn Scars From Photographs?
Notice bibliographique
Résumé
With advances in wound care technology, there is a trend toward patients undertaking specialist burns treatment in an outpatient capacity. Photographic scar evaluation is a part of this trend in some health services because it permits scar assessment by different health professionals, both within and across outpatient services, to assess the impact of scar management strategies. The aim of this study was to explore the parameters considered integral to scar assessment when completing photographic scar evaluation. First, opinions were sought from 38 burn health professionals in 2 tertiary pediatric hospitals who participated in focus groups where in-person and in-photograph scar rating were completed using three burn scar rating scales (modified Vancouver scar scale, Manchester scar scale, and patient and observer scar assessment scale) presented with a standard format and instructions. Second, 36 occupational therapists and physiotherapists from Australia and New Zealand completed questionnaires. Third, 10 healthcare consumers from 1 tertiary pediatric hospital participated in face-to-face or telephone interviews. Parameters believed to be assessed using photographic evaluation of burns scarring were vascularity, surface area, color, contour, height, and overall opinion. However, surface area was considered questionable as an indicator of scar maturity. These parameters mostly differ from those considered important in a burn scar outcome measure when rating scars in-person: height/thickness, vascularity, color, pliability, joint function, and patient/client opinion. A categorical scale with visual descriptors, as well as specific strategies to improve photographic technique, may go some way to addressing the perceived difficulty in rating these parameters using burn scar photographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».