Reaction of chitosan with genipin and its fluorogenic attributes for potential microcapsule membrane characterization
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the fluorogenic characteristics of the chitosan-genipin reaction for applications in microencapsulation research. Results showed that the chitosan-genipin reaction generated a colored and fluorescent product, with optimal excitation and emission wavelengths at 369 and 470 nm, respectively. Furthermore, it was found that reaction conditions affected the fluorescence intensity of the product. Mixture at the ratio of 4:1 (chitosan: genipin by weight) fluoresced the most. It also fluoresced stronger if the reaction occurred at higher temperature, with the intensity of 10.4 x 10(5) CPS at 37 degrees C, 5.9 x 10(5) CPS at 20 degrees C, and 2.5 x 10(5) CPS at 4 degrees C. As well, the fluorescence of the mixture developed gradually over time, attaining the emission maxima of 2.9 x 10(5), 7.6 x 10(5), and 10.0 x 10(5) CPS in 1, 6, and 18 h, respectively. Chitosan-coated alginate microcapsules were prepared without prior labeling, to which subsequent genipin treatment was applied in order to examine the potential of using genipin in microcapsule characterization. Chitosan bound to the alginate beads interacted with genipin, from which the resultant fluorescent signals allowed for clear visualization of the chitosan coating under confocal laser scanning microscopy. The relative fluorescence intensity across the chitosan membrane was found to be considerably higher than the controls (175 vs. 50). The membrane thickness measured was 29.2 +/- 7.3 microm. These findings demonstrate a convenient and effective way of characterizing chitosan-based microcapsules using genipin as a fluorogenic marker, a technique that will be useful in microcapsule research and other biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».