Shifts in expectations: Evaluating physicians' perceptions as pharmacists become integrated into family practice
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to measure how primary care family physicians perceived their own and pharmacists' contributions to medication processes as pharmacists become integrated into primary care group family practices. The 22- item Family Medicine Medication Use Processes Matrix was mailed to physicians in seven sites at the 3rd, 12th and 19th month of pharmacist integration. Paired sample t-tests for the third month results were conducted to compare perceptions between pharmacist and physician contributions. One way repeated measure ANOVA test was conducted to determine significant changes over time. Physicians initially perceived their own contributions to be significantly higher than pharmacists in three subscales: Diagnosis & Prescribing, Monitoring and Administration/Documentation and their own contributions to be significantly lower than the pharmacists in the Education subscale. Over time, physicians perceived increases in the pharmacists' contribution to the Diagnosis & Prescribing, Monitoring and Medication Review subscales and decreases in their own contribution to the Diagnosis & Prescribing and Education subscales. Changes in family physicians' perceptions of pharmacists' contribution demonstrate an initial underestimate of pharmacists' role in primary care family practice and a gradual recognition of expertise and competence. This may have led to increased comfort in sharing aspects of contribution to medication use processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».