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Enregistrement W2077298841 · doi:10.2298/abs0501035p

Revision of bank vole Clethrionomys glareolus (Schreber, 1780) (Mammalia, Rodentia) distribution in Serbia and Montenegro

2005· article· en· W2077298841 sur OpenAlexaff
Momír Paunović, Tatjana Jovanovic, Branko Karapandža, Vesna Habijan-Mikes

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBank voleMontenegroGeographyEcologyVoleDistribution (mathematics)WoodlandClethrionomys glareolusBiologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article represents a complete review of all published data (with corrections) on bank vole Clethrionomys glareolus distribution in Serbia and Montenegro. On the other hand, data of 63 unpublished records stored in the period from 1956 to 1983 in the Mammal Study Collection of the Natural History Museum, Belgrade had not been processed until now. In the period from 1992 to 2004, 29 new findings were recorded, 12 of them outside the currently known area of distribution. New data reveal a wider distribution of bank vole than was known until now, completing and partly modifying previous knowledge about this rodent's bionomy and ecology in Serbia and Montenegro. The occurrence of bank vole in the Prokletije Mountains, Kosovo and Metohija represents its highest known altitude in Europe (2500 m). On the basis of these new data and observations, we can conclude that bank vole is continuously present in small and linear fragments of autochthonous woodlands on plains and hills, and that there are no large discontinuities in its distribution in Serbia and Montenegro, as was assumed earlier. In efforts to preserve overall biological diversity, the example of the bank vole underlines the need to intensify protection and management of woodlands especially remaining fragments of forests on plains and in hills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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