Catching the Right Wave: Evaluating Wave Energy Resources and Potential Compatibility with Existing Marine and Coastal Uses
Notice bibliographique
Résumé
Many hope that ocean waves will be a source for clean, safe, reliable and affordable energy, yet wave energy conversion facilities may affect marine ecosystems through a variety of mechanisms, including competition with other human uses. We developed a decision-support tool to assist siting wave energy facilities, which allows the user to balance the need for profitability of the facilities with the need to minimize conflicts with other ocean uses. Our wave energy model quantifies harvestable wave energy and evaluates the net present value (NPV) of a wave energy facility based on a capital investment analysis. The model has a flexible framework and can be easily applied to wave energy projects at local, regional, and global scales. We applied the model and compatibility analysis on the west coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada to provide information for ongoing marine spatial planning, including potential wave energy projects. In particular, we conducted a spatial overlap analysis with a variety of existing uses and ecological characteristics, and a quantitative compatibility analysis with commercial fisheries data. We found that wave power and harvestable wave energy gradually increase offshore as wave conditions intensify. However, areas with high economic potential for wave energy facilities were closer to cable landing points because of the cost of bringing energy ashore and thus in nearshore areas that support a number of different human uses. We show that the maximum combined economic benefit from wave energy and other uses is likely to be realized if wave energy facilities are sited in areas that maximize wave energy NPV and minimize conflict with existing ocean uses. Our tools will help decision-makers explore alternative locations for wave energy facilities by mapping expected wave energy NPV and helping to identify sites that provide maximal returns yet avoid spatial competition with existing ocean uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».