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Enregistrement W2077301154 · doi:10.1097/00006123-200103000-00045

A Posterior Tibial Nerve Neurilemoma Unrecognized for 10 Years: Case Report

2001· article· en· W2077301154 sur OpenAlexaff
Ramsis F. Ghaly

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSchwannomaSurgeryNeurilemomaPopliteal fossaNeuromaTibial nerveRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE AND IMPORTANCE: Neoplasms of peripheral nerves can be obscured, especially during the early phase. The author reports a patient with a posterior tibial nerve neurilemoma (schwannoma). For a decade, the tumor was misdiagnosed as nonspecific S1 radiculopathy and psychogenic chronic pain syndrome. The patient's presentation and initial management are unique. CLINICAL PRESENTATION: A 40-year-old woman reported severe left foot and calf pain, numbness, and weakness. The symptoms were evident during three pregnancies, and they gradually progressed. The neuropathic pain was protracted, despite implantation of a dorsal column stimulator and administration of a wide variety of medications and therapies. The symptoms were unresponsive to both inpatient and outpatient treatments, which resulted in a misdiagnosis of psychogenic pain for more than a decade. Diagnostic scans obtained by computed tomography, ultrasonography, and nuclear scintigraphy confirmed a popliteal fossa mass. INTERVENTION: A high, large posterior tibial nerve neurilemoma was found intraoperatively, positioned just below the sciatic nerve bifurcation with extensive degenerative features and hemorrhages. Surgical resection provided immediate recovery. CONCLUSION: Peripheral nerve tumors are rarely acknowledged clinical entities. Chronic unexplained foot and calf pain and a positive Tinel's sign should raise suspicion of posterior tibial nerve neurilemoma. Even in patients who have had such tumors for a decade, surgical resection remains the treatment of choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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