The second generation of human security: lessons from the UN and EU experience
Notice bibliographique
Résumé
The concept of human security, while much contested in both academic and policy debates, and highly fragmented across different meanings and forms of implementation, offers a potential locus around which global security discourse might converge, particularly in light of current shifts in US security thinking. However, key pioneers of human security, such as the United Nations and Canada, appear to be losing their enthusiasm for the concept, just at the moment when others such as the European Union, are advancing a human security agenda. This article examines the divergence of human security narratives between the UN and the EU. It argues that the UN's use of the concept ran aground owing to a triple problematic of lack of clarity, confusion between previously distinct policy streams on human rights and human development and conceptual overstretch. After assessing the EU experience with the concept to date, the article argues that future use of human security will require greater focus on how it deepens ideas of individual security, rather than treating it as an agenda for broadening security. As well as a need to project clarity on the conceptual definition of human security, there is also a need to associate human security with greater clarity of intent. If successful, this would contribute to establishing second generation human security as a new policy paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».