Determinants of parents' reticence toward vaccination in urban areas in Benin (West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the efforts of health authorities, vaccination coverage of targeted child populations is still poor in many regions. Parents' reticence has been identified as one cause of this situation. However, there is little data to explain the phenomenon that could support decision-making. OBJECTIVE: The objective of the study was to uncover the determinants of this reticence toward vaccination among the religious population of the cities of Parakou and Cotonou in Benin. METHODS: This was an exploratory study using a qualitative survey of 12 pastors and 30 faithful from churches that are vaccination-reticent and a control group of the same number of faithful belonging to other churches, all Christian. Individual and group interviews were carried out in the local language using a pre-established and pre-tested guide. The data collected underwent discourse content analysis focused on specific themes. RESULTS: Analysis of the data reveals an erroneous perception of child vaccination. Those who are reticent say vaccination goes against the will of God, that it is a poison from the "white witch doctor", and that those who vaccinate their children are committing a sin. Members of the control group argued against this, but without conviction. They adhere to the principle of obedience to authority, a biblical precept invoked when the vaccinators oblige them to vaccinate their children. Other factors were identified that could explain the reticence, such as the tactlessness of the vaccinators, parents' previous experiences and false rumours about vaccination. CONCLUSION: The reasons for reticence are mainly related to parents' beliefs in religious principles that are sometimes poorly understood. To limit the spread of this phenomenon, more detailed information and negotiation between the health authorities and the pastors of these churches are essential. ABSTRACT IN FRENCH: See the full article online for a translation of this abstract in French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».