Mitochondrial Dysfunction, Oxidative Stress and Diabetic Cardiovascular Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of diabetes has been rapidly increasing in world-wide countries. The dominant cause of mortality in diabetic patients is cardiovascular complications. Mechanism for the susceptibility of diabetic patients to cardiovascular disorders remains unclear. Elevated oxidative stress was detected in diabetic patients or in animal models. Mitochondria are one of major sources of reactive oxygen species (ROS) in cells. Mitochondrial dysfunction and DNA mutations have been detected in diabetic patients. Diabetes-associated metabolic disorders, including hyperglycemia, hypertriglyceridemia, hypercholesterolemia, hypoalphalipoproteinemia, and increased levels of advanced glycation end products, glycated and oxidized lipoproteins, are associated with oxidative stress. Glycated or oxidized low density lipoproteins (LDL) impair the activities of mitochondrial respiratory chain complex enzymes in vascular endothelial cells (EC). Dysfunction in mitochondrial respiration may increase the formation of ROS in mitochondria. NADPH oxidase (NOX) generates ROS in cytosol. Increased NOX activity was detected in diabetic patients. Glycated and oxidized LDL increase the expression of NOX and ROS production in EC. Diabetes-associated metabolic disorders may lead to mitochondrial dysfunction, NOX activation and excess ROS production, which results in oxidative stress and promotes cardiovascular disorders in diabetic patients. Statins, metformin and anthocyanidins may help to attenuate oxidative stress in vasculature induced by diabetes-associated metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».