MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077315312 · doi:10.1603/me14090

Influence of Temperature on Oviposition by<i>Dermacentor andersoni</i>(Acari: Ixodidae)

2014· article· en· W2077315312 sur OpenAlexaff
Tim Lysyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIxodidaeAcariBiologyParasitiformesDermacentorZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of temperature on oviposition by Dermacentor andersoni (Stiles) was examined using replete females ranging in weight from 30 to 1,198 mg. Survivorship was >96% during the preoviposition periods and declined during oviposition period. Egg production peaked earlier and at greater levels as temperature increased. Longevity, preoviposition period, and oviposition period declined as temperature increased. Replete weight had minor effects on measures of time, but smaller females tended to have greater longevity and preoviposition periods, and shorter oviposition periods. Temperature and replete weight both had large effects on measures of oviposition success such as the amount of eggs laid, the conversion efficiency index, and daily egg production. Lower temperatures and replete weight resulted in greater oviposition failure, and reduced egg production and conversion efficiency. Oviposition was greatly inhibited at 10 degrees C, suggesting this is near the lower temperature limit for development. However, egg production was reduced at temperatures < 20 degrees C, suggesting that the northern edge of the distribution may be influenced by the effects of temperature on oviposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical EntomologyMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207