Polymorphisms in Genes Involved in the Triglyceride Synthesis Pathway and Marine Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acid Supplementation Modulate Plasma Triglyceride Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marine omega-3 (n-3) polyunsaturated fatty acids (PUFA) reduce plasma triglyceride (TG) levels. Genetic factors such as single nucleotide polymorphisms (SNPs) could be responsible for the variability of the plasma TG response to n-3 PUFA supplementation. Previous studies have demonstrated that n-3 PUFA supplementation using fish oil modified the expression levels of three genes involved in the TG synthesis pathway (GPAM, AGPAT3 and AGPAT4) in peripheral blood mononuclear cells. METHODS: A total of 210 subjects consumed 5 g/day of a fish oil supplement for 6 weeks. Plasma lipids were measured before and after the supplementation period. Three SNPs in GPAM, 13 SNPs in AGPAT3 and 35 SNPs in AGPAT4 were genotyped. RESULTS: In an ANOVA for repeated measures adjusted for age, sex and BMI, genotype effects on plasma TG levels were observed for rs1838452 in AGPAT3 as well as for rs746731 and rs2293286 in AGPAT4. Genotype × supplementation interaction effects on plasma TG levels were observed for rs2792751 and rs17129561 in GPAM as well as for rs3798943 and rs9458172 in AGPAT4 (p < 0.05). CONCLUSION: These results suggest that SNPs in genes involved in the TG synthesis pathway may influence plasma TG levels after n-3 PUFA supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».