LIS professionals and knowledge management: some recent perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To identify the general perspectives of library and information science professionals on knowledge management and examine their assessments of its potential values, benefits, opportunities and threats to the profession. Design/methodology/approach An international survey was conducted using a web‐based questionnaire. The questionnaire targeted LIS professionals around the world, through the use of the IFLA‐L, KMDG‐L mailing lists. Findings The survey found an increased awareness among LIS professionals of their potential contribution to knowledge management, with a high agreement on its positive implications for both individuals and the profession. Research limitations/implications Although the survey was distributed through international mailing lists, it succeeded mainly in obtaining responses from Australia and New Zealand, the USA, the UK, South Africa and Canada. Thus, the findings may have limitations in their generalizability. Originality/value Knowledge management is a field with which the LIS community is already familiar. Despite its wide impact on many aspects of the profession, the wider ramifications of the relationship between the two as yet remain unclear. The paper attempts to contribute to further understanding of these ramifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».