Thermorheological Characteristics of Soybean Protein Isolate
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Small amplitude oscillation shear measurement was used to study gel rigidity of commercial soy protein isolate (SPI) dispersions during isothermal and non‐isothermal heating. Temperature sweep data (20°C to 90°C atheating rate of 1°C/min) of SPI dispersions demonstrated that elastic modulus (G) predominates over viscous component (G′) for all concentrations studied. The gelation kinetics of SPI was evaluated by a non‐isothermal technique as a function of elastic modulus (G). During experiments, it was observed that a critical concentration of 10% was required to form a true SPI gel. Thermorheological data of 10% and 15% SPI dispersions were adequately fitted by 2nd‐order reaction kinetics. The reaction order of gelation was initially calculated by multiple regression technique correlating dG'/dt, G’and temperature, which finally was verified by linear regression of kinetic equation at selected order. Isothermal data of 15% SPI was also followed by 2nd‐order reaction kinetics. The activation energy during the isothermal technique was significantly higher than non‐isothermal gelation of SPI at same concentration level. Gel strength of the non‐isothermally heated SPI sample (15% to 20%) was compared with isothermally heated (90°C for 30 min) one. Higher protein concentration (20%) and isothermal heating exhibited significantly higher gel rigidity while the difference between the 2 processes was insignificant at 15% concentration at a similar condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».