Habitat preferences of an arboreal forage lichen in a Sierra Nevada old-growth mixed-conifer forest
Notice bibliographique
Résumé
The arboreal forage lichen Bryoria fremontii (Tuck.) Brodo & D.Hawksw. appears sensitive to conditions of prolonged hydration in wet forests of British Columbia. I estimated the abundance of this lichen in mixed-conifer forest canopy in the contrasting Mediterranean climate of the southern Sierra Nevada in relationship to the vertical gradient of vapor pressure deficit. Abundance was estimated by biomass in 5 m strata from the ground to the tops of 50 trees. Transplants of Bryoria thalli were installed in 18 fir trees for 1 year to assess their growth relative to distance from perennial streams. VPD generally increased with height, being significantly greater at 45 m than 5 m. Bryoria biomass averaged across tree heights was estimated as 15.9, 0.60, 0.15, 0.25, and 0.19 g·m –1 in red fir (Abies magnifica A.Murray), white fir (Abies concolor (Gordon & Glend.) Hildebr. var. lowiana (Gordon) Lemmon), incense cedar (Calocedrus decurrens (Torr.) Florin), Jeffrey pine (Pinus jeffreyi Balf.), and sugar pine (Pinus lambertiana Douglas), respectively. Transplant growth was significantly greater in trees <25 m from water (11.4%) than in trees >25 m from water (9.7%). Bryoria had strong positive associations with red fir, proximity to streams, and decreasing VPD. The sensitivity of Bryoria to prolonged hydration does not appear to be important in this climate characterized by extended summer dryness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».