Genetic variation and circulating levels of IGF‐I and IGFBP‐3 in relation to risk of proliferative benign breast disease
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor-I (IGF-I) and its major binding protein IGFBP-3 have been implicated in breast carcinogenesis. We examined the associations between genetic variants and circulating levels of IGF-I and IGFBP-3 with proliferative benign breast disease (BBD), a marker of increased breast cancer risk, in the Nurses' Health Study II (NHSII). Participants were 359 pathology-confirmed proliferative BBD cases and 359 matched controls. Circulating IGF-I and IGFBP-3 levels were measured in blood samples collected between 1996 and 1999. Thirty single nucleotide polymorphisms (SNPs) in IGF-I, IGFBP-1, and IGFBP-3 genes were selected using a haplotype tagging approach and genotyped in cases and controls. Circulating IGF-I levels were not associated with proliferative BBD risk. Higher circulating IGFBP-3 levels were significantly associated with increased risk of proliferative BBD (highest vs. lowest quartile odds ratio (OR) [95% confidence interval (CI)], 1.70 (1.06-2.72); p-trend = 0.03). The minor alleles of 2 IGFBP-3 SNPs were associated with lower proliferative BBD risk (homozygous variant vs. homozygous wild-type OR (95% CI): rs3110697: 0.6 (0.4-0.9), p-trend = 0.02; rs2132570: 0.2 (0.1-0.6), p-trend = 0.02). Three other IGFBP-3 SNPs (rs2854744, rs2960436 and rs2854746) were significantly associated with circulating IGFBP-3 levels (p < 0.01). Although these SNPs were not significantly associated with proliferative BBD risk, there was suggestive evidence that the alleles associated with higher circulating IGFBP-3 levels were also associated with higher risk of proliferative BBD. These results suggest that genetic variants and circulating levels of IGFBP-3 may play a role in the early stage of breast carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».