High-risk asymptomatic carotid stenosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared microemboli on transcranial Doppler (TCD) with carotid ulcerations on 3D ultrasound (US) as an additional method for identifying the small proportion of patients with asymptomatic carotid stenosis (ACS) who can benefit from revascularization such as endarterectomy or stenting. METHODS: Patients with ACS (n = 253) with carotid stenosis >60% by Doppler ultrasound were studied prospectively with TCD embolus detection and 3D US to detect ulcers (the total number of ulcers in both internal carotids) and followed for 3 years. RESULTS: Mean age was 69.66 (SD 8.51) years; 11 (4%) had ≥3 ulcers (Ulcer 3), 11 (6%) had microemboli, and 25 (10%) had microemboli or ≥3 ulcers. Ulcer 3 patients were more likely to have a stroke or death in 3 years (18% vs 2%; p = 0.03), regardless of the side on which the ulcers were found. The 3-year risk of stroke or death was 20% with microemboli vs 2% without (p = 0.003). The annual rate of ipsilateral stroke was 0.8%. CONCLUSION: Adding 3D US detection of ulcers doubles (to 10%) the proportion of patients with ACS who may benefit from endarterectomy or stenting. However, until 3-year event rates of stroke or death with endarterectomy or stenting reach <2%, 90% of patients with ACS would be better treated medically until they develop symptoms, ulcers, or emboli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».