Numerical Examination of the Factors Controlling DNAPL Migration Through a Single Fracture
Notice bibliographique
Résumé
The migration of five dense nonaqueous phase liquids (DNAPLs) through a single fracture in a clay aquitard was numerically simulated with the use of a compositional simulator. The effects of fracture aperture, fracture dip, matrix porosity, and matrix organic carbon content on the migration of chlorobenzene, 1,2-dichloroethylene, trichloroethylene, tetra-chloroethylene, and 1,2-dibromoethane were examined. Boundary conditions were chosen such that DNAPL entry into the system was allowed to vary according to the stresses applied. The aperture is the most important factor of those studied controlling the migration rate of DNAPL through a single fracture embedded in a clay matrix. Loss of mass to the matrix through diffusion does not significantly retard the migration rate of the DNAPL, particularly in larger aperture fractures (e.g., 50 microm). With time, the ratio of diffusive loss to the matrix to DNAPL flux into the fracture approaches an asymptotic value lower than unity. The implication is that matrix diffusion cannot arrest the migration of DNAPL in a single fracture. The complex relationships between density, viscosity, and solubility that, to some extent, govern the migration of DNAPL through these systems prevent accurate predictions without the use of numerical models. The contamination potential of the migrating DNAPL is significantly increased through the transfer of mass to the matrix. The occurrence of opposite concentration gradients within the matrix can cause dissolved phase contamination to exist in the system for more than 1000 years after the DNAPL has been completely removed from the fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».